AEC 企業 AI 導入策略：評估「不投資風險」先於早期財務 ROI

AI 策略顧問 Sam Zolfagharian 在接受 AEC Business Podcast 訪談時，探討工程與建築事務所衡量 AI 導入效益的實務框架。她認為，在導入初期一至兩年內要求量化財務回報（ROI）並不合適，因為轉型工具的投資回收期通常需要三至五年。工程顧問公司 Wade Trim 因而改採 RONI（Risk of Not Investing，不投資的風險）作為指標，將導入支出與落後同業的潛在代價一併權衡。 Zolfagharian 提出了三階段指標體系：起步階段著重於授權數與實際操作活躍度；整合階段關注工作流程被改變的比例，避免工具僅被用於重覆舊有工作模式；轉型階段才真正衡量財務 ROI、新商業模式與新服務。此外，她建議企業切勿在一開始耗費鉅資建立龐大資料倉儲，而應針對特定應用場景逐步清理所需資料。

值得帶走的重點

• AI 策略顧問 Sam Zolfagharian 指出，在導入一至兩年內檢視財務 ROI 過於倉促，合理的回收週期落在三至五年。
• 工程公司 Wade Trim 追蹤 RONI（不投資的風險），以此平衡初期投入成本與落後競爭對手的營運風險。
• 衡量架構分為三階段：起步期看使用活躍度，整合期評估流程轉變比例，轉型期才評估財務 ROI 與全新服務模式。
• 建議企業避免在一開始投入鉅額建構大型資料倉儲，應轉向針對具體應用需求逐步整理資料。