英國東倫敦大學研發 AI 耐震評估架構 整合地盤與結構反應

英國東倫敦大學（UEL）結構工程高級講師 Jawed Qureshi 博士率領研究團隊，研發出一套 AI 輔助架構，將土壤條件、地面震動與結構強度整合至單一流程中以評估地震風險。過往結構工程常以各自獨立的工具分別評估地盤、動態位移與構件受力，難以完整掌握多項因素的交互影響。 該研究採用一棟五層樓鋼筋混凝土建築電腦模型，並匯入 1994 年美國北嶺與 1995 年日本神戶地震的實測地面運動資料。在工程人員監督下，研究團隊透過整合四項專業技術的 Proto-AGI 架構進行模擬，結果顯示：北嶺地震在建築自然週期所產生的地震需求中位數約為神戶地震的 3.4 倍，但建築最大結構位移差距僅有 1.32 倍，顯示強震動與實際結構位移之間並非單純的正比關係。 研究團隊指出，該架構目的在於提供更全面的判斷依據而非取代工程師專業判斷。由於初期研究僅測試單一土壤剖面與兩筆地震紀錄，且技術間仍需人工協調，未來仍須擴充地震數據集並納入監測資料進行後續驗證，方能推廣至常規工程實務應用。

值得帶走的重點

• 東倫敦大學研究團隊建立 AI 輔助架構，在專人監督下整合土壤、地震動與結構強度進行綜合評估。
• 五層樓建築模型測試顯示，北嶺與神戶地震需求差距達 3.4 倍，但結構最大位移僅相差 1.32 倍。
• 團隊強調該技術旨在提供整體脆弱度分析以輔助工程決策，而非取代結構工程師的專業判斷。
• 初步試驗僅涵蓋單一土壤條件與兩組地震紀錄，欲投入常規工程實務仍需進一步擴大驗證。