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中國機器人產業轉向具身 AI 模型研發與操作資料蒐集
前沿 AI 模型 · AI 助理
外媒與產業數據顯示，中國機器人產業的競爭焦點正從硬體運動能力轉向 AI 大腦與操作模型。業者除了加大演算法研發與人才投入，也透過真人示範、穿戴感測與電腦模擬累積物理互動資料。儘管部分實驗室及工廠流程展現任務學習成果，但專家指出邁向全面可靠的商業應用仍需數年。
綜合外媒報導，中國機器人企業正將研發重心從跑步、跳舞等硬體運動展現，轉移至理解環境與學習任務的 AI 大腦。隨著硬體競價加劇，業界預期未來價值將取決於軟體與模型能力。為了克服實體操作資料缺乏的瓶頸，企業採用真人操作錄製、穿戴感測器與模擬環境等多元方式蒐集數據，也催生專門提供動作資料與處理平台的業者。目前在特定電池組裝或藥局訂單流程中已有試點成果，但跨場域的通用操作穩定度仍有待長期驗證。
值得帶走的重點
- 中國機器人研發重心轉向環境理解與任務適應，業者嘗試讓機器人由預設程式碼轉為具備常識判斷的操作行為。
- 為解決實體物理互動訓練資料不足問題，業界透過真人示範、感測器記錄及模擬環境建立操作數據庫，亦促成資料平台新創興起。
- 產業顧問與實務進度顯示，特定任務展示與工廠單點試行雖有成果，但要跨入多變環境的日常穩定營運仍需數年時間。
來源：科技報橘 閱讀原文 ↗
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