SETI 與 Breakthrough Listen 導入 Agentic AI 自動化射電望遠鏡觀測流程

Breakthrough Listen 與 SETI 研究所正將 Agentic AI 技術導入北加州艾倫望遠鏡陣列的天文研究中。根據 NVIDIA 說明，AI Agent 目前可依據單一自然語言指令自動控制射電望遠鏡天線指向、校準修正資料流並執行 AI 模型。該架構採用 NVIDIA Holoscan 平台的 DAQIRI 函式庫，將每秒數太比特的感測器數據直接送入 GPU 記憶體即時運算，避免先寫入硬碟累積資料。SETI 研究所研發的 CyberEther 訊號處理框架則運用 cuFFT 與 cuBLAS 等 NVIDIA CUDA-X 函式庫執行運算。名為 Nexus 的網頁端調度系統作為 Agent 介面，讓研究人員能透過自然語言提示監控封包遺失、檢視即時頻譜並重寫訊號處理模組。該系統在望遠鏡現場部署 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，每秒可處理 2.4 Tb 數據。目前該流程已在蟹狀星雲完成脈衝星的即時 AI 偵測驗證，團隊正進一步評估 NVIDIA Nemotron 等開源模型在邊緣離線情境的應用潛力。

值得帶走的重點

• 艾倫望遠鏡陣列的 AI Agent 可依自然語言提示自動調整天線、校準儀器並修正數據。
• 系統藉由 NVIDIA Holoscan 與 CyberEther，在 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 記憶體中每秒即時運算 2.4 Tb 數據。
• Nexus 調度平台讓研究人員能透過文字提示查看即時頻譜並調整訊號處理區塊。
• 該架構已完成蟹狀星雲脈衝星的即時 AI 偵測，後續將評估 Nemotron 模型於離線邊緣環境的運作可行性。