季辛格指出 AI 運算效率需提升萬倍，Playground 在台展示記憶體與供電等新技術

Playground Global 合夥人 Pat Gelsinger（季辛格）於台灣記者會表示，隨著 AI 深入各領域，實體電力、記憶體與晶圓廠資源不可能無限擴充，未來 AI 運算效率必須提升至少 1 萬倍，無法僅依賴晶片或供電改善 10% 等漸進式進展。會中展示其投資組合中的新創研發方向：Nagare Labs 開發 2T0C 架構的 Z2RAM 記憶體，規劃邁向 300 mm 晶圓製造；Powerlattice 展示整合式電壓調節器（IVR）小晶片，宣稱有望降低運算功耗逾 50%；Syenta 發表局部電化學製造（LEM）晶圓製程以減少金屬互連步驟；Ayar Labs 則推廣光學互連技術，並正式啟用新竹辦公室，預計持續擴編團隊以深化與台灣供應鏈合作。

值得帶走的重點

• 季辛格於台灣記者會指出，實體資源難以支撐 AI 萬倍成長，AI 運算效率需提升至少 1 萬倍，漸進式改善無法滿足需求。
• Nagare Labs 研發 2T0C 架構的 Z2RAM 記憶體堆疊技術，獲 500 萬美元種子輪，預計推向 300 mm 晶圓製造階段。
• Powerlattice 開發整合式電壓調節器小晶片，並宣稱該架構有望將運算功耗降低超過 50%。
• Ayar Labs 推動光學互連技術並正式啟用新竹辦公室，目前團隊約 10 人，持續深化與台灣製造夥伴合作。