AWS Amazon Quick 團隊提出代理架構基礎原語分類框架

AWS 的 Amazon Quick 團隊發表了一套用於建構 AI 代理系統的架構分類法。該框架將代理工作拆解為「何時（When）」、「何事（What）」、「誰（Who）」與「如何（How）」四個基本問題。在此架構中，觸發器（Triggers）同時定義啟動時機與任務指示；代理（Agents）由固定指引、動態能力與累積經驗所構成；能力（Capabilities）則劃分在確定性光譜上，包含工具、技能與程式碼工作流程。

值得帶走的重點

• 觸發器結合了啟動時機（When）與任務指示（What），分為人為發起、代理指派、排程與事件驅動四種類型。
• 代理被定義為持久且具學習能力的執行主體（Who），由指引、能力與學習脈絡構成，底層模型則屬可替換參數。
• 能力（How）橫跨工具（原子操作）、技能（透過漸進式揭露載入的指引）與工作流程（確定性程式碼執行）。