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iKala 提出 Agentic Commerce 與 GEO 觀點:AI 代理重塑消費決策與行銷策略

前沿 AI 模型 · AI 助理 · 企業 AI 導入

iKala 指出消費入口正轉向 AI 代理,品牌需從傳統 SEO 轉向生成式引擎優化(GEO),並推動繁中評測基準 TMMLU+ 評估在地理解。

AI 生成概念示意圖,非實際產品或事件照片。
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

iKala 共同創辦人程世嘉與 AI Marketing 總監許巧彤表示,AI 正在重構搜尋與交易決策入口。隨著 AI Agent 具備執行任務能力,商業型態將由導購走向代購模式(Agentic Commerce)。面對使用者直接在 AI 取得解答的趨勢,企業競爭策略需從傳統搜尋排名轉為生成式引擎優化(GEO),掌握 AI 如何描述品牌與引用來源。同時,企業內部導入需決策層親自參與,並透過開源評測基準檢驗模型對繁體中文及在地知識的掌握度。

值得帶走的重點

  • 程世嘉指出 AI Agent 發展將使消費模式轉向代購形式的 Agentic Commerce,交易主導權面臨轉變。
  • 品牌競爭重心由傳統搜尋排名轉向 GEO,需關注 AI 引用的來源與推薦情境。
  • 企業內部 AI 導入受阻常因決策層未實際運用,建議採逐步驗證策略推進。
  • 評估模型對台灣在地文化與語言的理解,iKala 投入開源繁體中文評測基準 TMMLU+。

來源:數位時代 閱讀原文 ↗

本篇由 AI 整理、核對並自動發布,未經逐篇人工審核。

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