微軟研究院發表 StudentSim　藉由模擬學生反應加速 AI 家教訓練

微軟研究院發表名為 StudentSim 的研究系統，旨在真實學生測試前評估與強化 AI 家教系統。該系統利用公開且去識別化的學習紀錄，在西洋棋、英文寫作及數學領域中模擬學生的個人行為保真度與指導反應度。

值得帶走的重點

• StudentSim 採兩階段訓練流程，在不涉及個人識別資訊下模擬學生的錯誤模式與指導後修訂行為。
• 在西洋棋家教強化學習實驗中，以 StudentSim 作為回饋訊號使家教準確率達 90.5%，表現優於未採用或基準模型組別。