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NVIDIA 說明 Cosmos 世界模型平台與 NIM 微服務,支援實體 AI 互動式模擬
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NVIDIA 說明針對實體 AI 的世界基礎模型平台 NVIDIA Cosmos 技術架構。該平台結合用於生成多感測器合成觀測的 Cosmos Framework,以及支援 GPU 推論部署的 Cosmos NIM 容器化微服務。
NVIDIA 詳細介紹其 Cosmos 平台,該平台提供專為自動駕駛、機器人及手術等實體 AI 場景設計的世界基礎模型與開發工具。根據 NVIDIA 說明,Cosmos 旨在解決模型對特定感測器與任務的適應需求,並提供穩定的應用部署路徑。其架構包含支援訓練、最佳化與合成觀測生成的開源模組化 Cosmos Framework,以及支援 GPU 加速 API 服務的 Cosmos NIM 容器化微服務。
值得帶走的重點
- Cosmos Framework 提供處方與 Agent 技能以生成同步多視角視訊與光達數據,並透過世界情境地圖(WSM)支援 Transfer-Auto 與 Sim-Auto 等自駕模擬工作流。
- 在機器人與醫療領域,Sim-Transfer、Sim-Bimanual 及 Cosmos3-H 系列模型支援深度轉 RGB 影像、雙臂操作及手術過程的動態模擬。
- 框架支援離線與線上強化學習管線,涵蓋 DPO、搭配 vLLM 推演的 GRPO、PPO 以及 DiffusionNFT 等方法。
- Cosmos NIM 微服務提供包含推測解碼、量化與串流 VLM 的容器化部署方案,並針對 Edge、Nano 及 Super 等級模型公布不同精度下的顯示卡記憶體需求。
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