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NVIDIA 說明 Cosmos 世界模型平台與 NIM 微服務,支援實體 AI 互動式模擬

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NVIDIA 說明針對實體 AI 的世界基礎模型平台 NVIDIA Cosmos 技術架構。該平台結合用於生成多感測器合成觀測的 Cosmos Framework,以及支援 GPU 推論部署的 Cosmos NIM 容器化微服務。

NVIDIA 說明 Cosmos 世界模型平台與 NIM 微服務,支援實體 AI 互動式模擬
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

NVIDIA 詳細介紹其 Cosmos 平台,該平台提供專為自動駕駛、機器人及手術等實體 AI 場景設計的世界基礎模型與開發工具。根據 NVIDIA 說明,Cosmos 旨在解決模型對特定感測器與任務的適應需求,並提供穩定的應用部署路徑。其架構包含支援訓練、最佳化與合成觀測生成的開源模組化 Cosmos Framework,以及支援 GPU 加速 API 服務的 Cosmos NIM 容器化微服務。

值得帶走的重點

  • Cosmos Framework 提供處方與 Agent 技能以生成同步多視角視訊與光達數據,並透過世界情境地圖(WSM)支援 Transfer-Auto 與 Sim-Auto 等自駕模擬工作流。
  • 在機器人與醫療領域,Sim-Transfer、Sim-Bimanual 及 Cosmos3-H 系列模型支援深度轉 RGB 影像、雙臂操作及手術過程的動態模擬。
  • 框架支援離線與線上強化學習管線,涵蓋 DPO、搭配 vLLM 推演的 GRPO、PPO 以及 DiffusionNFT 等方法。
  • Cosmos NIM 微服務提供包含推測解碼、量化與串流 VLM 的容器化部署方案,並針對 Edge、Nano 及 Super 等級模型公布不同精度下的顯示卡記憶體需求。

來源:NVIDIA 閱讀原文 ↗

本篇由 AI 整理、核對並自動發布,未經逐篇人工審核。譯文經 AI 複核。

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