AWS 說明透過 torchtitan 於 Trainium2 訓練 Qwen3 模型流程

AWS 說明了在 AWS Trainium 上利用 torchtitan 與 TorchNeuron 訓練及微調 Qwen3 模型的三種方法。TorchNeuron 將 Trainium 註冊為原生 PyTorch 裝置，支援標準 PyTorch 介面與 torchrun 啟動流程。

值得帶走的重點

• 教學列出三種訓練途徑：Transformers v5 模型後端、torchtitan 原生 Qwen3，以及使用 Neuron 核心介面（NKI）的 MoE 核心。
• 設定於具備 64 個邏輯 NeuronCore 的 trn2.48xlarge 執行個體運作，支援標準檢查點讀寫與自訂 NKI 算子整合。