新創 Destro 打造 AI 智慧層，協助郵船物流實現中轉倉人機協作自動化

機器人新創 Destro 專注於開發物流智慧協調軟體，避免自行投入實體機器人製造。日本郵船物流（Yusen Logistics）在美國規劃自動化設施時，找上 Destro 協助解決卡車中轉貨物自動化卸載與分揀問題。在雙方於美國西北地區展開的試點中，採用由 Miva Robotics 製造並搭載 Destro「視覺（Vision）」作業系統的搬運機器人，與現場員工協同作業。該視覺系統採用開放權重視覺-語言-動作（Open-Weight VLA）模型，透過解析攝影機影像與指令控制機器人行動，主動運送裝滿貨物的推車。Destro 創辦人 Manthan Pawar 指出，現場的人員、推車與機器人皆由「母艦（Mothership）」系統統一調度。鑑於首波成效，郵船物流正將部署規模擴充至 26 台機器人，並規劃在南加州倉庫啟動涵蓋 17 台機器人的第二波試點計畫。

值得帶走的重點

• Destro 開發軟體智慧層與視覺作業系統，採用開放權重 VLA 模型解析影像並控制搬運機器人動作。
• 郵船物流在美國西北部倉庫導入該方案，透過母艦系統調度人類、推車與機器人協作完成中轉。
• 首波測試告捷後，雙方計畫全面擴增為 26 台機器人，並在南加州另一據點展開 17 台的第二波試點。