iKala 探討 AI 商業轉型：從生成引擎最佳化到代理商務決策

當生成式 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策，品牌與消費者的接觸管道面臨重塑。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉表示，AI Agent 具備執行任務的能力，未來可能直接替消費者完成挑選與交易，帶動代理商務（Agentic Commerce）發展。在此趨勢下，行銷重點逐漸從傳統關鍵字排名轉向生成引擎最佳化（GEO），品牌需關注自身的公開資料與內容是否能被 AI 正確索引、描述與推薦。 iKala AI Marketing 總監許巧彤表示，企業除須分析消費者社群訊號外，也需追蹤品牌在 AI 平台上的能見度與引用來源。程世嘉同時分析企業內部導入挑戰，指出管理層未實際使用 AI 常導致轉型計畫難以對焦痛點，建議採取從關鍵場景逐步擴大的策略；此外，針對模型在地化問題，iKala 投入開源評測基準 TMMLU+，以檢驗繁體中文與台灣在地知識的理解程度。

值得帶走的重點

• AI Agent 逐步具備執行任務能力，推動消費路徑邁向代理商務模式。
• 品牌競爭由傳統 SEO 延伸至 GEO，強調掌握品牌被 AI 引用與推薦的機制。
• 企業內部 AI 導入困難常源於決策者缺乏實際使用經驗，宜採小步快跑策略。
• 藉由開源評測基準 TMMLU+ 檢驗模型對繁體中文及在地文化脈絡之理解。