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iKala 探討 AI 代購趨勢與企業行銷 GEO 布局
前沿 AI 模型 · AI 助理 · 企業 AI 導入
iKala 共同創辦人程世嘉指出，AI 代理正從搜尋檢索邁向執行交易的代購模式，帶動品牌競爭從傳統 SEO 轉向生成引擎最佳化（GEO）。同時，企業導入 AI 需由決策者親自參與，並透過 TMMLU+ 等基準檢驗模型對在地脈絡的理解。
iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉與 AI 行銷團隊指出，搜尋、決策與消費入口正逐步轉向 AI。隨著 AI 代理從提供解答進一步走向執行任務，商業模式正朝向代購商品的 Agentic Commerce 發展。在此趨勢下，品牌競爭正從傳統搜尋引擎最佳化（SEO）延伸至生成引擎最佳化（GEO），企業需要掌握 AI 如何描述品牌、引用來源與推薦情境。在內部轉型方面，程世嘉認為推動不順的主因常是決策者未親自使用 AI，並建議以關鍵場景快速驗證；此外，iKala 投入開源繁體中文評測基準 TMMLU+，以評估模型對台灣文化脈絡與在地語言的理解能力。
值得帶走的重點
- iKala 指出 AI 代理正從提供解答進化為執行交易，使 Agentic Commerce 成為新的消費決策與流量入口。
- 品牌行銷從傳統 SEO 擴展至 GEO，重點在於掌握品牌在 AI 平台上的能見度、引用來源與推薦情境。
- 程世嘉指出企業推動 AI 需決策者親自使用並由關鍵場景驗證，並藉由 TMMLU+ 評測模型對台灣在地語言的掌握度。
來源：數位時代 閱讀原文 ↗
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