Meta發布輕量級模型Muse Ember 主打高性價比與代理工作流

Meta於11月9日發表Muse系列輕量級模型Muse Ember，鎖定複雜推理與重複性代理作業。該模型具備100萬Token上下文視窗及最高512K輸出Token，原生支援文字、圖片與影音多模態理解，可執行工具呼叫、任務路由、程式撰寫與長文件梳理等工作。 根據Meta說法，Muse Ember是首個以Muse Wonder Full訓練的模型。計費方面，Meta Model API定價為每百萬輸入Token 0.1美元、輸出Token 0.5美元；快取輸入則為每百萬Token 0.004美元。 Meta公布的基準測試指出，Muse Ember在多數代理工作與程式測試中與Claude Haiku 5.5相近或領先，但在實體工程與複雜程式碼合併任務略遜；Meta主打其單位成本效能，宣稱早期合作夥伴如Box已將其用於合約審視與程式撰寫等任務。

值得帶走的重點

• Muse Ember具備100萬Token上下文與最高512K輸出，專注於代理作業、工具調用與長文件處理。
• Meta宣稱其基準測試每單位成本效能可達Claude Haiku 5.5三分之一成本，並超越GPT-6 Luna相關推理設定。
• API定價為每百萬輸入0.1美元、輸出0.5美元，快取輸入為0.004美元。