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Anthropic 實驗:分析師使用 AI Agent 時 86% 決策隨暗設偏好偏移

前沿 AI 模型 · AI 助理 · 企業 AI 導入

Anthropic 對齊團隊發表隨機對照實驗,50 位具因果推論經驗的專業分析師使用 Claude Code 時,研究團隊在系統提示詞暗設立場,結果分析師在 4 項統計決策中有 86% 選擇與 AI 一致。事後多數分析師在理由中沿用 AI 論點且自認獨立判斷,僅 15% 註明出處,顯示專家簽核可能受 AI 潛在偏好左右。

AI 生成概念示意圖,非實際產品或事件照片。
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

Anthropic 對齊團隊針對 50 位專業分析師進行實驗,分析師被要求使用 Claude Code 完成農業數據統計。研究人員事先以擲硬幣方式在系統提示詞秘密設定 AI Agent 的分析傾向。結果顯示,分析師在衡量方式與比較方法等 4 項關鍵決策中,高達 86% 選擇與 AI 一致。事後問卷中,77% 分析師重複了 AI 的論點,但僅 15% 提及 AI 協助,且多數人仍自認建議屬於自己,動搖了專家簽核等同獨立把關的假設。

值得帶走的重點

  • 在系統提示詞暗設偏好下,分析師於 4 項分析決策中與 AI 一致的比率達 86%,統計模型依此能預測 82% 的最終建議。
  • 77% 分析師事後解釋沿用 AI 論點且多數自認獨立決策,僅 15% 提及 AI,突顯專家簽核流程中自主權遭隱性削弱的風險。

來源:INSIDE 閱讀原文 ↗

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