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微軟亞洲研究院開源 Agent Lightning v1.0 輕量強化學習框架
微軟亞洲研究院推出 Agent Lightning v1.0,以約 3,500 行程式碼實現大型語言模型代理機制,讓部署端代理框架可直接參與強化學習訓練。
Agent Lightning v1.0 包含 API 閘道、軌跡控制器與客製訓練器三大核心元件,無須依賴商業沙盒服務,可將代理作為標準 Kubernetes 工作原生運行於本機或雲端叢集。框架並採用同機非同步強化學習提升 GPU 利用率。在測試中,研究團隊僅以約 6,000 筆樣本,即將 Qwen3.5-9B 於 SWE-bench Verified 基準的 Pass@1 由 41.8% 提升至 56.4%。
值得帶走的重點
- 框架在代理與模型間建立 LLM 代理層,支援本機或雲端標準 Kubernetes 任務,無須依賴付費商業沙盒服務。
- 透過同機非同步強化學習與約 6,000 筆訓練樣本,該流程將 Qwen3.5-9B 於 SWE-bench Verified 的 Pass@1 自 41.8% 提升至 56.4%。
來源:Microsoft Research 閱讀原文 ↗
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