Nous Research改造Qwen模型，後訓練減少政治偏差並注入西方價值觀

美國AI研究新創Nous Research發表Arete-27B模型，該模型以阿里巴巴開放權重模型Qwen3.8-27B為基礎，藉由後訓練調整模型在政治敏感議題上的表現。Nous Research指出，中國開放權重模型在民主、言論自由等議題可能出現迴避或採用中國政府官方敘事的情況。研究團隊採用Inkling作為教師模型，建立28,886筆訓練範例，以約5,280萬個token進行監督式微調，未改變模型架構亦未使用強化學習。經803道提示詞評估工具測試，採用中國官方敘事的比例由原始的22%降至0.9%，基準能力測試顯示整體效能未受明顯影響。不過科技分析網站指出，該模型在事實掌握能力上仍有其限制。

值得帶走的重點

• Nous Research選用Inkling為教師模型，以28,886筆範例與約5,280萬個token進行監督式微調改造Qwen3.8-27B。
• 測試顯示模型採用中國官方敘事的比例由22%降至0.9%，言論自由類別採用官方敘事比例由60%降至約1%。
• 基準測試中，Hermes Bench與Terminal-Bench分數顯示調整政治敘事未明顯影響原有通用與代理人能力。
• 科技分析網站指出803題測試中仍有216題事實掌握獲0分，且評估工具未檢驗是否存在偏向西方政府的立場。