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GMI Cloud 桃園展示 AI Factory,既有機房改造面臨 16MW 電力負載瓶頸
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GMI Cloud 於桃園展示由台灣大哥大既有 IDC 改裝的 AI Factory,引進 Nvidia DGX SuperPOD GB300。現場工程團隊表示,機房擴充限制在於電力供應而非空間。該站點最大負載約 25MW,IT 負載上限為 16MW,目前散熱以液冷移除約 87% 熱量,PUE 現狀約 1.35。
GMI Cloud 於 10 月 30 日在桃園公開其 AI Factory 設施。該設施由台灣大哥大既有 IDC 建築改造,總樓地板面積為 19,835 平方公尺。第一期配置 3 座 Nvidia DGX SuperPOD GB300,共約 48 個 AI 機櫃,服務對象為美國新創公司。現場工程師說明,機房仍有實體留空空間,擴充瓶頸在於電力負載額度。 該建築最大總負載約 25MW,其中約 16MW 分配予 IT 負載,其餘供冷卻與基礎設施。電力備援依序包含鋰電池(滿載估算約 6 分鐘)、UPS 與柴油發電機(N+1 備援,油槽可支援超過 24 小時)。散熱方面,約 87% GPU 廢熱由液冷系統移除,13% 由氣冷處理,並設有儲冷槽供電力切換期過渡使用。目前 PUE 約為 1.35,目標為 1.3。第二期 3.5 座 SuperPOD 預計 12 月上線,後續期程則受限於 16MW IT 電力上限。
值得帶走的重點
- GMI Cloud 在桃園公開由既有 IDC 改造的 AI Factory,第一期引進 3 座 Nvidia DGX SuperPOD GB300(約 48 個機櫃),供電限制使機房未填滿設備。
- 建築最大負載約 25MW,IT 負載上限為 16MW,電力備援採鋰電池(約 6 分鐘)、UPS 與 N+1 柴油發電機(支援逾 24 小時)分層銜接。
- 散熱系統中約 87% 廢熱由液冷移除、13% 採氣冷,目前 PUE 約 1.35,目標調降至約 1.3。
- 第二期約 3.5 座 SuperPOD 預計 12 月上線;第三期擴建受限於 16MW IT 電力上限,需評估運作與未來硬體功耗管理。
來源:deeptame.com 閱讀原文 ↗
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