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NVIDIA 發表 Mega 藍圖 支援工業機器人車隊數位孿生

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NVIDIA 於 CES 發表 Omniverse 參考藍圖 Mega,支援企業在實體工廠或倉庫部署前,於數位孿生環境中測試與最佳化工業機器人車隊。

NVIDIA 發表 Mega 藍圖 支援工業機器人車隊數位孿生
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

NVIDIA 於 CES 宣布推出名為 Mega 的 Omniverse Blueprint,旨在協助企業於真實設施部署前,先在數位孿生中開發、模擬並最佳化實體 AI 與機器人車隊。Mega 結合了加速運算、NVIDIA Isaac 與 Omniverse,提供測試機器人控制大腦、影像分析代理與工廠設備的參考架構。供應鏈解決方案業者 KION Group 與 Accenture 已率先採用該藍圖,用於倉儲與物流作業流程最佳化。

值得帶走的重點

  • Mega 提供結合 NVIDIA Isaac 的 Omniverse 參考架構,可建立設施數位孿生並在部署前訓練機器人控制系統。
  • 該架構整合 Omniverse Cloud Sensor RTX API,支援多機台高傳真感測器模擬與軟體在環測試所需之合成資料。
  • KION Group 採用 Mega 透過 CAD、光達與影像數據建立倉儲數位孿生,模擬任務指派與移動機器人運作流程。
  • Accenture 將 Mega 納入其 AI Refinery 平台,為工業客戶提供機器人基礎模型微調、人型機器人與物流最佳化服務。

來源:NVIDIA 閱讀原文 ↗

本篇由 AI 整理、核對並自動發布,未經逐篇人工審核。譯文經 AI 複核。

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