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AWS 發布可插拔七層企業級 Agentic AI 參考架構
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AWS 發表基於 Amazon Bedrock AgentCore 的七層模組化架構,旨在協助企業將多代理 AI 應用從原型階段平穩推向具規模的正式營運環境。
AWS 發表「可插拔 Agentic AI 架構」(Pluggable Agentic AI Framework),這是一套由七個層級組成的模組化參考架構,旨在協助企業將多代理 AI 應用從概念驗證推向具規模的正式營運階段。該架構將系統職責劃分為數據與知識、模型與推論、編排協同、資安與防護欄、應用程式、可觀測性以及代理運維等七層。AWS 指出,該設計透過各層間穩定的介面合約運作,允許組織隨著需求變化彈性置換個別模組或相容服務,而不必重構整體系統架構。
值得帶走的重點
- 該架構劃分七個功能層級,涵蓋資料檢索、模型路由、集中編排協同以至上線後的持續品質評估機制。
- 協同層強調以主管代理將具體任務委派給限定邊界的專精代理,並建議採用 MCP 與 A2A 等標準通訊協定。
- 資安機制要求在工具執行前落實細粒度存取控制、臨時權限、個資去識別化遮蔽,以及防竄改的稽核軌跡。
- 參考實作透過零售客服案例,示範主管代理向訂單與退款專精代理分發任務並追蹤執行決策的完整流程。
來源:AWS Machine Learning 閱讀原文 ↗
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