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衛福部下一階段醫療AI指引擬納AI Agent治理,聚焦授權與責任追溯

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衛福部今年5月發布醫療生成式AI指引,但未涵蓋具自主決策與行動能力的AI Agent。衛福部醫事司表示,下一階段指引將聚焦授權範圍、人類接管、行動紀錄、緊急停止與責任追溯,並提醒醫院建立AI工具清冊與上線監測機制。

AI 生成概念示意圖,非實際產品或事件照片。
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

衛福部於今年5月發布醫療機構生成式AI應用指引,供公私立院所作為行政指導參考,但當時尚未納入能自主決策與採取行動的AI Agent。衛福部醫事司司長劉越萍在臺灣醫院資訊主管會議上指出,隨著AI從內容生成邁向自主行動,下一階段指引需處理授權範圍、人類接管、行動紀錄、緊急停止機制及責任追溯等核心議題,惟具體發布時程與詳細適用範圍尚未公布。 劉越萍表示,醫療機構落實AI治理應先盤點工具並建立清冊,掌握採購產品、自研模型、RAG應用、部門影子AI及既有系統更新帶來的AI功能。醫院須記錄用途、資料流向、供應商與風險等級,並釐清業務與監測責任人。對於高風險應用,院方應在真實場域進行院內驗證,例如靜默試驗或有限試辦,且系統上線後須持續監測錯誤、病安事件與服務變更,並落實人工監督與退場機制。

值得帶走的重點

  • 衛福部下一階段醫療AI指引擬將具自主行動能力的AI Agent納入治理,聚焦授權範圍、人類接管、行動紀錄、緊急停止與責任追溯,具體時程未定。
  • 今年5月發布的醫療生成式AI指引屬行政指導性質,提出指派主責單位、資安與資料評估、人工確認及持續監測等5大核心原則。
  • 醫療機構AI治理首重盤點工具清冊,涵蓋採購服務、自研模型、RAG、影子AI與既有更新,並記錄用途、資料流與負責人員。
  • 導入AI需在真實場域進行院內驗證,如靜默試驗或有限試辦,且系統上線後須持續監測錯誤與病安事件並設退場機制。

來源:iThome 閱讀原文 ↗

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