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AEC Magazine 專訪：AEC 企業導入 AI 程式開發之治理與維護
AI 程式開發 · 企業 AI 導入 · BIM 協作
AMC Bridge 執行長 Igor Tsinman 接受 AEC Magazine 訪談，探討 AEC 企業內部 AI 生成程式碼的擴張現象，並提出治理沙盒、維護責任及「混合開發」策略。
AEC Magazine 專訪 AMC Bridge 執行長 Igor Tsinman，討論生成式 AI 輔助開發在建築與工程產業引發的自製工具潮。Tsinman 指出，AI 讓非工程師能迅速建立原型並驗證業務需求，但進入正式營運環境仍須嚴格測試與維護。根據其內部研究，AI 對常規邏輯編程可縮減工時，但在複雜 3D 幾何處理上的助益相對有限。
值得帶走的重點
- AMC Bridge 內部研究顯示，AI 能使常規編程時間減少 70% 至 80%，但在處理複雜 3D 幾何與工程專有資料時成效較不明顯。
- Tsinman 建議採取混合策略：以成熟商業軟體滿足 80% 通用需求，再針對企業特有流程與系統串接開發剩餘 20% 工具。
- 未經審核的自製工具可能影響正式模型與資料安全；企業應設置安全沙盒、執行審計，並對具備寫入權限的未驗證工具實施凍結。
- 若原型工具轉為正式專案依賴，必須納入企業程式庫、指派維護負責人、確保憑據安全並建立變更測試機制。
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