訊聯生技以Harness工程管住AI並探索生物世界模型

訊聯生技集團揭露其將AI導入生物科研流程的架構設計。為了解決生成式AI產出不穩定、分析難以重現的挑戰，訊聯導入Harness工程控管框架，從工具版本、輸入資料清理、步驟品質驗證及版本追蹤四大面向建立約束機制，確保生物資訊分析具備可追溯性與可重複性。此外，團隊亦將Transformer架構應用於生命科學序列資料，開發針對miRNA標的排序的DeepExoMir預測模型，作為邁向生物世界模型與虛擬細胞模擬的基礎步驟。

值得帶走的重點

• 訊聯建立涵蓋工具、資料、品質驗證與版本控管四大面向的Harness工程規範，鎖定分析套件版本並留下完整紀錄，確保生科分析結果可追蹤與重現。
• 在研發流程中導入AI Coding與Agent，自動串接內部分析函式庫與文獻檢索，協助縮小外泌體及胜肽候選序列範圍，再交由實驗室合成驗證。
• 採用Transformer架構開發DeepExoMir等序列分析模型，針對候選標的進行排序打分，並規劃進一步串接實驗迴圈以探索生物世界模型。