雲馥數位蔡嘉豪談企業 AI 資料治理：以語意模型串聯業務脈絡降低 Agent 誤判

雲馥數位技術服務處長蔡嘉豪在論壇上指出，財務、業務與 CRM 系統對營收等定義常有分歧。當多個 AI Agent 串接參與報表分析與營運決策時，若缺乏統一的資料定義與業務脈絡，失誤便會在自動化流程中累積放大。他說明可採分層架構因應：底層由 OneLake 以資料虛擬化提供統一儲存，中介層透過 Microsoft Fabric IQ 將報表語意模型提升為企業共享上下文並串接合約與訂單，最上層則支援 AI 驅動的業務決策。

值得帶走的重點

• 跨部門系統對核心指標定義不一致，可能導致 AI Agent 在多流程串接時放大誤判風險。
• 企業導入 AI 前期需釐清目標任務、所需資料知識、安全意識與可計算的成功標準。
• 架構建議分為底層資料整合、中介層以 Fabric IQ 建立業務語意模型，以及頂層 AI 流程應用。
• 常見落地障礙包括資料分散各系統、缺乏虛擬化能力及部門定義不一，建議先從核心議題盤點資產。