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iKala探討Agentic Commerce趨勢 提出GEO優化與在地AI評測

前沿 AI 模型 · AI 助理 · 企業 AI 導入

iKala共同創辦人程世嘉與行銷總監許巧彤指出,消費入口轉向AI代理將帶動代理商務變革。企業需掌握生成式引擎優化(GEO),並藉由繁體中文評測基準TMMLU+檢驗模型在地理解能力。

AI 生成概念示意圖,非實際產品或事件照片。
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

iKala共同創辦人暨董事長程世嘉與AI Marketing總監許巧彤表示,隨著AI代理(AI Agent)從提供解答走向執行任務,消費決策與交易入口正在轉移,可能形成由AI代為選擇商品並完成交易的代理商務(Agentic Commerce)型態。程世嘉認為,企業競爭焦點將從傳統SEO延伸至生成式引擎優化(GEO),關鍵在於掌握AI如何描述品牌與引用來源。iKala說明其AI行銷服務整合社群趨勢分析與跨平台能見度追蹤,同時強調內部轉型應由決策者親自理解AI能力;針對在地語言理解,iKala亦持續投入開源繁體中文評測基準TMMLU+。

值得帶走的重點

  • 程世嘉指出,隨著AI代理從提供解答走向執行任務,商務型態正由導購邁向代購與自主交易。
  • 面對AI推薦機制,行銷競爭由搜尋引擎排名擴展至GEO,企業需關注品牌在AI中的描述與引用情境。
  • iKala表示其行銷服務結合Ontix、Kuroma與Kolr等工具,提供診斷至成效追蹤的流程支援。
  • 為檢驗AI模型對台灣文化脈絡與語言的理解,iKala維護開源評測基準TMMLU+並釋出更新。

來源:數位時代 閱讀原文 ↗

本篇由 AI 整理、核對並自動發布,未經逐篇人工審核。

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