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iKala 探討 Agentic Commerce 與 GEO 行銷趨勢，並更新繁中評測基準 TMMLU+
前沿 AI 模型 · AI 助理 · 企業 AI 導入
iKala 指出 AI Agent 逐步從資訊搜尋進入代購與消費決策，品牌行銷需從搜尋引擎最佳化（SEO）轉向生成式引擎最佳化（GEO）。同時，團隊推出評測模型對台灣在地文化與繁體中文理解能力的開源基準 TMMLU+ v1.1，協助企業因應 AI 落地挑戰。
據報導，iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉與 AI Marketing 總監許巧彤探討商業模式演變。程世嘉表示，AI Agent 正從提供解答延伸至執行任務，消費者未來可能將消費選擇權交由 AI，推動 Agentic Commerce 走向由 AI 代表消費者進行決策與購買。在該趨勢下，行銷模式將從傳統 SEO 轉向生成式引擎最佳化（GEO），品牌需掌握在 AI 生成內容中的能見度與被引用情境。針對企業內部 AI 導入，iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」策略，強調決策者需理解 AI 限制並先驗證關鍵場景。為因應在地化語言與文化脈絡需求，iKala 持續投入開源繁體中文評測基準 TMMLU+ 並推出 v1.1 版本，檢驗模型對繁體中文及台灣在地知識的理解能力。
值得帶走的重點
- 程世嘉表示 AI Agent 正推動 Agentic Commerce，消費決策與交易入口逐漸轉向 AI 代理執行。
- 品牌行銷面臨從 SEO 走向 GEO，需關注 AI 模型如何描述品牌、引用來源與推薦產品。
- 針對企業內部 AI 轉型，程世嘉指出決策者需先理解 AI，iKala 建議從關鍵場景快速驗證並逐步擴大。
- 為檢驗模型對繁體中文與台灣在地知識的理解，iKala 投入開源評測基準 TMMLU+ 並推出 v1.1 版。
來源：數位時代 閱讀原文 ↗
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