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NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上架 Amazon SageMaker JumpStart

前沿 AI 模型 · 企業 AI 導入

Amazon SageMaker JumpStart 正式提供 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 混合專家視覺語言模型。使用者可部署推論最佳化的 NVFP4 量化版本,或全精度 BF16 參考權重。

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上架 Amazon SageMaker JumpStart
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

AWS 宣布在 Amazon SageMaker JumpStart 提供 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL。這款視覺語言模型結合混合專家(MoE)語言骨幹與 C-RADIO 視覺編碼器。模型接收圖片、影片與文字輸入並生成文字,支援最高 100 萬 token 的上下文長度與內建多 token 預測(MTP)架構。JumpStart 提供兩種版本:在 G7 執行個體上針對推論最佳化的 NVFP4 量化版,以及在 P5en 執行個體上用於客製化的 BF16 全精度參考權重。NVIDIA 針對文件辨識、電腦操作代理的 GUI 理解、影片問答與多模態 Agent 工作流程設計此模型。

值得帶走的重點

  • Nemotron 3.5 Super VL 結合混合 MoE 語言骨幹與 C-RADIO 視覺編碼器,可接收文字、圖像與視訊輸入。
  • SageMaker JumpStart 提供兩種版本:在 G7 執行個體上針對推論最佳化的 NVFP4 版,以及在 P5en 執行個體上的 BF16 參考權重。
  • 該模型支援最高達 100 萬 token 的上下文長度,適用於文件辨識、GUI 理解與多模態 Agent 工作。
  • 使用者可透過 SageMaker Studio 或 SageMaker Python SDK 部署,並可依請求自訂推論思考設定。

來源:AWS Machine Learning 閱讀原文 ↗

本篇由 AI 整理、核對並自動發布,未經逐篇人工審核。譯文經 AI 複核。

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