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NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上架 Amazon SageMaker JumpStart
前沿 AI 模型 · 企業 AI 導入
Amazon SageMaker JumpStart 正式提供 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 混合專家視覺語言模型。使用者可部署推論最佳化的 NVFP4 量化版本,或全精度 BF16 參考權重。
AWS 宣布在 Amazon SageMaker JumpStart 提供 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL。這款視覺語言模型結合混合專家(MoE)語言骨幹與 C-RADIO 視覺編碼器。模型接收圖片、影片與文字輸入並生成文字,支援最高 100 萬 token 的上下文長度與內建多 token 預測(MTP)架構。JumpStart 提供兩種版本:在 G7 執行個體上針對推論最佳化的 NVFP4 量化版,以及在 P5en 執行個體上用於客製化的 BF16 全精度參考權重。NVIDIA 針對文件辨識、電腦操作代理的 GUI 理解、影片問答與多模態 Agent 工作流程設計此模型。
值得帶走的重點
- Nemotron 3.5 Super VL 結合混合 MoE 語言骨幹與 C-RADIO 視覺編碼器,可接收文字、圖像與視訊輸入。
- SageMaker JumpStart 提供兩種版本:在 G7 執行個體上針對推論最佳化的 NVFP4 版,以及在 P5en 執行個體上的 BF16 參考權重。
- 該模型支援最高達 100 萬 token 的上下文長度,適用於文件辨識、GUI 理解與多模態 Agent 工作。
- 使用者可透過 SageMaker Studio 或 SageMaker Python SDK 部署,並可依請求自訂推論思考設定。
來源:AWS Machine Learning 閱讀原文 ↗
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