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以 AWS CDK 自動編排 SageMaker AI 端點彈性擴展
AWS 說明如何透過自訂 CloudFormation 資源之 CDK 構件，在更新 SageMaker AI 端點時自動編排擴展目標之取消與註冊，避免手動介入與部署中斷。
透過 CloudFormation 或 AWS CDK 更新 Amazon SageMaker AI 即時端點設定時，若未先取消註冊可擴展目標將導致部署失敗。AWS 展示了一套開源 CDK 構件，能依序自動處理擴展目標取消註冊、端點更新、目標重新註冊以及擴展政策套用等流程。
值得帶走的重點
- 若擴展目標維持註冊，SageMaker 會拒絕端點更新；手動取消後若變更參數，則可能使 CloudFormation 堆疊進入無法自動復原之錯誤狀態。
- 該 CDK 構件透過三個自訂資源與 Step Functions 狀態機實現非同步輪詢，於端點達 InService 狀態後自動完成擴展目標與政策註冊。
來源：AWS Machine Learning 閱讀原文 ↗
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