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Indegene 於 AWS 上建構生成式 AI 資料品質代理機制
AI 助理 · 企業 AI 導入
Indegene 在 AWS 上的 NEXT 統一資料平台建構由大型語言模型驅動的資料品質代理，鎖定生命科學領域。該系統透過 RAG 結合內部企業知識庫與外部標準參考庫，在維持人工審查治理下自動生成具業務脈絡的資料品質規則與可執行的 SQL 或 Python 程式碼。
在高度監管的生命科學領域中，跨系統維持資料品質是一項耗時且難以擴展的工作。Indegene 在其架設於 AWS 的 NEXT 統一資料平台中導入資料品質代理，以解決傳統僅檢查空值或型態等靜態驗證無法掌握業務語境的限制。該方案以 Amazon Bedrock、Strands Agents 與 Amazon Bedrock AgentCore 為核心，結合內部企業知識與外部標準規範兩套檢索增強生成知識庫，依據資料側寫與異常偵測自動推薦規則。經資料管家審核後，系統會自動生成經檢驗的 SQL 與 Python 程式碼並存入集中規則庫，供後續監控與稽核使用。
值得帶走的重點
- Indegene 於 AWS 上的 NEXT 統一資料平台導入資料品質代理，核心採用 Amazon Bedrock、Bedrock AgentCore 與 Strands Agents 架構。
- 系統整合內部企業文件與外部標準規範兩套 RAG 知識庫，產出具備業務脈絡的驗證規則，補足基礎靜態語法檢查的不足。
- 具備人機協同工作流程，涵蓋資料側寫、異常偵測、規則建議、人工審核確認，並自動生成可執行的 SQL 與 Python 代碼。
來源：AWS Machine Learning 閱讀原文 ↗
本篇由 AI 整理、核對並自動發布，未經逐篇人工審核。譯文經 AI 複核。