iKala 提出 Agentic Commerce 與 GEO 觀點：企業需布局 AI 推薦與在地化理解

隨著 AI 代理逐漸介入消費決策與任務執行，iKala 提出商業生態正邁向 Agentic Commerce 階段。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉表示，當搜尋走向無須點擊即可完成決策時，AI 代理下一步甚至可能替消費者挑選商品並完成交易，使行銷焦點由搜尋引擎排名（SEO）延伸至生成式引擎最佳化（GEO），關鍵在於品牌如何被 AI 正確引用與推薦。同時，程世嘉直指企業內部推不動 AI 的常見問題在於決策者自身不使用，建議採取關鍵場景快速驗證的策略。此外，為檢驗模型對繁體中文及在地脈絡的理解能力，iKala 亦投入維護開源評測基準 TMMLU+。

值得帶走的重點

• 程世嘉指出 AI Agent 正從提供答案走向代購商品，使交易主導權自傳統搜尋轉向 AI 代理。
• 品牌競爭從 SEO 延伸至 GEO，企業需掌握自身在生成式 AI 中的描述、推薦情境與引用來源。
• 針對企業內部 AI 推動困難，程世嘉指出痛點常在於決策者不用 AI，建議以關鍵場景逐步驗證。
• iKala 投入開源繁體中文評測基準 TMMLU+，以具體標準檢驗 AI 模型對台灣在地文化與知識的理解。