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AWS Batch 支援 SageMaker 訓練作業配額管理
AWS Batch 針對 Amazon SageMaker 訓練作業推出配額管理功能，讓多團隊能彈性共享運算配額，並透過自動借調與先占機制管理 GPU 資源。
AWS 宣布 AWS Batch 支援 Amazon SageMaker 訓練作業配額管理功能。管理者能依團隊或專案將運算容量劃分為配額份額，並透過保留、借出或雙向借調策略自動調配閒置 GPU 資源，同時支援跨份額與份額內先占機制以動態回收容量。
值得帶走的重點
- 管理員可設定 RESERVE、LEND 或 LEND_AND_BORROW 策略，兼顧 GPU 使用率與各團隊保障配額。
- 系統具備跨份額先占機制以自動收回借出算力，並支援份額內先占確保高優先級任務能即時執行。
來源：AWS Machine Learning 閱讀原文 ↗
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