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AWS 於 Amazon Bedrock AgentCore 推出 Web Answer 提供引用來源之代理搜尋

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AWS 宣布在 us-east-1 區域正式推出 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Web Answer 託管工具。AI 代理可透過單一 Model Context Protocol 工具調用,直接取得附帶來源引用的自然語言整合回答,開發者不再需要自行維護搜尋、網頁擷取、清洗與出處追溯流程。

AWS 於 Amazon Bedrock AgentCore 推出 Web Answer 提供引用來源之代理搜尋
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

AWS 宣布在 Amazon Bedrock AgentCore 正式推出 Web Answer 託管連接器,將網頁檢索、事實查驗、模型整合及出處標註整合成單一請求。透過 Model Context Protocol(MCP)建構 AI 代理的開發者,無須自行搭建搜尋與擷取管線,即可查詢最新的網路公開資訊。 Web Answer 運作於 AgentCore Gateway 架構下,由 Gateway 透過 AWS IAM 或 JWT 進行驗證,並藉由專屬服務角色調用後端。該工具會自動規劃並執行平行搜尋、檢查核心網頁以查證事實,最後產生包含行內標記與來源網址的結構化 MCP 結果。不同於僅回傳網頁標題與摘要供客戶端模型處理的 Web Search,Web Answer 直接在內部完成代理檢索與整合,且透過 Amazon 維運的網路索引運作,不將查詢傳送給第三方搜尋引擎。 管理者可在 Gateway Target 層級設定網域名稱允許或排除清單,代理端可進一步限縮範圍但無法逾越此邊界。該功能首波於美東(維吉尼亞北部,us-east-1)上線,支援 PrivateLink、CloudWatch 監控,並具備每帳號每秒 10 次請求的初始速率限制。

值得帶走的重點

  • Web Answer 於 Amazon Bedrock AgentCore 正式推出,為可透過單一 MCP 工具調用回傳附引用整合回答的託管工具。
  • 此工具自主執行平行檢索與事實查驗,使用 Amazon 維運的網頁索引,查詢資料完全保留於 AWS 環境內。
  • 相較於僅提供原始摘要的 Web Search,Web Answer 由服務端直接完成模型統整與出處對應,輸出 Markdown 與結構化引用清單。
  • 首波開放於 us-east-1 區域,具備 IAM/JWT 認證、PrivateLink 支援、Target 網域過濾邊界,以及每帳號每秒 10 次調用的初始限制。

來源:AWS Machine Learning 閱讀原文 ↗

本篇由 AI 整理、核對並自動發布,未經逐篇人工審核。譯文經 AI 複核。

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