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AWS 推出 SageMaker AI 無伺服器自訂訓練會話
AWS 宣布 SageMaker AI 訓練會話正式推出，支援無伺服器後訓練迴圈，開發者無需手動管理 GPU 基礎設施。
AWS 推出 Amazon SageMaker AI 無伺服器模型自訂「訓練會話」功能。開發者可自行撰寫自訂訓練迴圈、損失函數與獎勵訊號，由 SageMaker AI 自動處理 GPU 分配、分散式執行與容錯復原。此服務採 Token 計費模式，且無需預留運算容量，首波支援 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it 與 Qwen 系列等開源權重模型。
值得帶走的重點
- AWS 推出 SageMaker AI 無伺服器訓練會話，允許開發者自訂訓練迴圈與獎勵機制，並由系統自動管理底層 GPU 叢集。
- 計費方式以處理的 Token 數量計算且免預留容量，即日起支援 gpt-oss-20b 與 Qwen 系列等模型。
來源：AWS Machine Learning 閱讀原文 ↗
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