OpenAI 拓展模型於實體工程、硬體設計與 AEC 領域之應用嘗試

OpenAI 於 2026 年 11 月 3 日公布前沿模型應用於實體工程的進展，範疇涵蓋機械、電機、運算硬體、機器人及 AEC/BIM 流程。在一項試驗專案中，兩名團隊成員利用 GPT-6 與 Astra 在一週內完成一款 Codex 裝置的外殼、電路板及韌體設計，並由代工廠在一個月內製造小批量樣品；但 OpenAI 指出，Astra 尚未能穩定考量組裝細節、公差與製造限制，仍需多輪審查迭代。在內部應用方面，硬體與基礎設施團隊運用 Codex 與 ChatGPT 處理 CAD 模型、製圖與模擬，並指出自 2 月以來硬體團隊的模型 Token 使用量成長 23 倍。在建築與工程領域，OpenAI 基礎設施團隊成員表示已開始運用 Codex 自動化常規任務、標記圖面矛盾並彙整跨專業協調議題供建築師與工程師核對。在評測方面，一款內部模型於 BenchCAD 2.0 獲得 0.875 分，高於 GPT-6 Astra 的 0.594 分。外部合作則包含與 Chip Ganassi Racing 測試 3D 掃描資料轉為可編輯 CAD 模型，以及與 Mazda 合作進行空氣動力學與撞擊安全模擬。

值得帶走的重點

• OpenAI 以 Astra 與 GPT-6 在一週內完成硬體裝置設計測試，但指出模型未能穩定掌握製造限制、公差與組裝細節。
• OpenAI 硬體團隊利用 Codex 與 ChatGPT 輔助 CAD 與模擬，指出自 2 月以來硬體團隊的模型 Token 使用量成長 23 倍。
• 在 AEC 與 BIM 流程中，OpenAI 基礎設施成員表示正運用 Codex 自動化常規任務、標記圖面落差並彙整具體協調議題。
• 外部合作方面，Chip Ganassi Racing 與 Mazda 分別測試將 3D 掃描資料轉換為 CAD 模型，以及評估車輛空氣動力學與撞擊安全。