台灣 AI x AEC 情報BY FBI SICENTER
AI × AEC · 情報整理

資策會MIC分析AI代理加速融入企業 地端架構與開源模型成布局關鍵

AI 助理 · 企業 AI 導入

資策會MIC指出,AI正從降本增效走向自主創造商業價值的「代理經濟」,企業開始將開源模型結合內部資料庫與RAG技術建立地端專屬系統。研調顯示53%企業看好生成式AI於3年內普及,39%組織已開始使用AI Agent。隨著工作負載多元化,運算架構逐步走向雲端、桌面級與地端分層分工,重視推論成本、資料治理及跨組織協作能力。

AI 生成概念示意圖,非實際產品或事件照片。
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

資策會產業情報研究所(MIC)發表產業觀察指出,AI正邁向實際任務執行並走向自主創造商業價值,推動具備自主交易與協作能力的代理經濟。依據其綜整的國際研調資訊,53%企業看好生成式AI將在3年內普及,已有39%組織開始使用AI Agent,23%企業則已在內部環節擴展相關應用。 資策會MIC副所長楊中傑表示,隨著開源模型能力逼近封閉模型,企業評估方案時將更重視推論成本、部署自主性、資料治理與應用整合。此外,企業正積極結合開源模型、內部資料庫與檢索增強生成(RAG)技術建構地端專屬模型,例如石化工業訓練出專屬的工安與原物料預測模型、金融與醫療產業處理敏感業務。 在運算架構方面,AI工作負載促成雲端與地端的分層運算架構重整,AI PC逐步由單點AI功能轉向情境理解與跨應用協作以承接即時終端任務。MIC預期,具備治理與跨域協作能力的AI Agent下一階段將串聯跨組織服務與交易,形成新的數位價值網路。

值得帶走的重點

  • 資策會MIC指出,AI Agent正推動代理經濟,未來將具備發現需求、評估議價與履約交付等自主交易協作能力。
  • 國際研調數據顯示,53%企業看好生成式AI於3年內普及,39%組織已採用AI Agent,23%已於內部擴展應用。
  • 企業傾向於地端結合開源模型、專屬資料庫與RAG技術,如石化工業投入工安預測,並藉此平衡隱私、治理與推論成本。
  • 運算架構呈現分層重整,由雲端、桌面級與AI PC依算力及隱私需求分工,推動終端跨應用協作與整合方案發展。

來源:EE Times Taiwan 電子工程專輯 閱讀原文 ↗

本篇由 AI 整理、核對並自動發布,未經逐篇人工審核。

← 瀏覽全部文章