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微軟研究人員藉人類主導 AI 證明 KLS 數學猜想
微軟研究院與合作者透過人類引導的 AI Agent 研究流程,證明懸宕 31 年的高維幾何與機率難題 Kannan-Lovász-Simonovits 猜想。
微軟研究院張新智等人宣布解決高維幾何與機率領域達 31 年的 Kannan-Lovász-Simonovits(KLS)猜想。該研究採用由人類引導的 Agent 研究流程,由 AI 探索超過 100 種路徑並由學者篩選方向,後續並獲得多個獨立團隊證明與 Lean 4 機器形式化驗證。
值得帶走的重點
- 研究人員提出遞迴準則並反覆精煉,於 2026 年 10 月論文版本中確立了與維度無關的常數界限。
- 該人機協作模式依賴研究人員篩選與引導 Agent 探索方向;在相當 Token 預算下,未受引導的嘗試未能成功。
來源:Microsoft Research 閱讀原文 ↗
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