卡帕西藉Claude從Hacker News篩選影片打造HackerTube並公開資料包

OpenAI共同創辦人、前特斯拉AI主管卡帕西（Andrej Karpathy）因不滿YouTube演算法推薦內容，嘗試以社群長期推薦紀錄作為替代方案。卡帕西使用Claude Opus 5.5與Mac版Claude Code桌面App，從Hacker News近20年間約4,300萬則留言開始處理，先透過程式粗篩出逾10萬支YouTube影片，再套用至少橫跨3個月且有3名不同留言者分享的門檻，縮減至約7,000支，最終收錄6,454支影片。在建置過程中，Claude判讀留言內容以辨識推薦、引用或批評立場，替每支影片撰寫說明、建立分類主題，並將縮圖改抓影片中段畫面以避免誇張封面。卡帕西表示自己僅負責申請YouTube金鑰、租用雲端主機與購買網域，後續網站部署、資安加固皆由Claude執行，耗時約2小時完成HackerTube網站上線。卡帕西亦公開約17.8MB的壓縮資料包，內含供AI代理讀取的說明文件DATA.md。使用者可將資料夾載入Claude Code桌面應用，藉由指定提示詞在本機端建立符合特定主題、已排除單純引用內容的客製化影片播放介面，無須自行申請金鑰或租用主機。然而，報導也指出從頭重跑完整流程高度消耗運算額度，且公開部署仍需面臨資安維護責任，DATA.md文件亦自承現有分類與摘要存在少數不準確的情形。

值得帶走的重點

• 卡帕西以Claude從Hacker News約4,300萬則留言中，依3人且橫跨3個月的推薦門檻，篩選出6,454支影片建立HackerTube網站。
• 由AI逐則判別社群留言立場、撰寫介紹並分主題，卡帕西僅處理主機、網域與YouTube金鑰申請，部署與資安交由AI執行。
• 卡帕西公開約17.8MB資料包及DATA.md說明檔，使用者可透過Claude Code於本機客製化個人推薦網站，免租主機即可運作。
• 實務限制包含大批AI代理作業運算額度消耗大、網站公開部署後續仍需持續維運資安，且AI分類與摘要仍有少量誤差。