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Berry AI 聯手博弘雲端 打造 AWS 混合架構推進北美速食門市 AI 部署

專注 AI 影像辨識的 Berry AI 攜手博弘雲端,採用 AWS 建立雲地混合架構。系統於地端執行即時影像運算,並將資料整合至雲端進行指標計算與模型優化,以因應北美速食門市規模化部署需求。

AI 生成概念示意圖,非實際產品或事件照片。
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

專注於 AI 影像辨識的台灣新創 Berry AI(華捷智能)鎖定高度標準化的速食餐飲業,推出得來速計時器等影像分析方案。為克服北美千家門市擴展時的資料量與穩定性挑戰,Berry AI 結合 AWS 全球雲端資源與博弘雲端顧問服務,構建雲地混合架構。該架構將車輛偵測與狀態辨識等即時任務留於地端,雲端則負責整合資料庫計算營運指標並優化 AI 模型,至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

值得帶走的重點

  • Berry AI 將需要即時反應的車輛偵測與辨識留於地端,再將結果回傳 AWS 雲端進行營運指標分析與模型持續訓練,累積處理逾 2 億筆資料。
  • 透過博弘雲端規劃長期雲端資源配置並整合集團採購規模,協助 Berry AI 設計節費方案並維持高可用架構。

來源:數位時代 閱讀原文 ↗

本篇由 AI 整理、核對並自動發布,未經逐篇人工審核。

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