空調設備廠空研工業導入 OpenAI API，於數分鐘內檢索 70 年圖紙資料庫

日本大型建築與資料中心冷卻塔製造商空研工業（Kuken Industries）與 AI 新創 Recursive 合作，基於 OpenAI API 開發了現場工程應用程式，用以檢索橫跨 70 年的客製化工程圖紙資料庫。該公司設備多因應客戶與建造年份調整規格，過去新進工程師查找舊有備件設計需耗費大量時間或高度仰賴資深人員協助。新系統支援工程師輸入圖號、零件編號，或直接上傳圖紙截圖與 PDF 零件清單進行多模態比對。空研工業指出，工程師檢索特定備件圖紙的平均時間已從近一小時減至 4.5 分鐘，預期全年度可節省約 90% 的查圖工時。此外，空研工業正試驗另一項圖面審核工具，用於自動比對外包圖紙與設計規格差異，原型測試中 AI 標註的差異約有 90% 屬實質不符。

值得帶走的重點

• 空研工業與 Recursive 合作，運用 OpenAI API 打造涵蓋 70 年冷卻塔工程圖紙的智慧搜尋應用。
• 系統支援以編號、圖紙影像或零件清單截圖作為輸入條件進行關聯檢索。
• 備件圖紙檢索時間由近 1 小時縮短至 4.5 分鐘，預估年度查圖耗時可減少約 90%。
• 公司同步進行圖紙審查原型測試，自動比對合作夥伴工程圖與規格書之間的內容差異。