因應 AI 代理高頻程式提交瓶頸：OpenAI 與 Anthropic 分別自研版本控制後端

隨著 AI 代理（Agent）投入高頻程式開發，傳統版本控制架構遭遇效能瓶頸。OpenAI 與 Anthropic 先後發表工程文章，說明內部應對方案。OpenAI 開發與 Git 相容的伺服器後端 Pando，維持既有 Git 用戶端與通訊協定，將推送中位數延遲降低近 80%，快取命中率達 99% 以上；該系統由 Codex 協助於 10 週內建成，並自 2026 年 4 月承接正式流量。Anthropic 則針對永久在線情境，自研全新的用戶端／伺服器系統 Scion 取代 Git，以支援從 5 月每日約 2,500 次激增至 9 月超過 30,000 次的合併請求，使 CI 檢出時間縮短至秒級，運算資源需求降至原本的 200 分之一。兩套系統目前均僅供內部使用，不對外開放或開源。

值得帶走的重點

• OpenAI 推出 Git 相容後端 Pando，維持用戶端介面並更換伺服器，使程式推送延遲降低近 5 倍，尖峰每小時資料傳輸超過 57 TB。
• Anthropic 自研用戶端與伺服器架構系統 Scion 取代 Git，因應每日超過 3 萬次合併與 2,500 萬次檢出，將基礎設施 CPU 及記憶體需求降至原本的 1/200。
• 兩套後端均在自身 AI 工具（Codex 與 Claude）輔助下於數月內開發完成，但目前均為內部專用，Anthropic 亦無開源 Scion 的計畫。