台灣世曦發表工程知識 Skills 框架：結合 RAG 與代理型 AI 轉化研發資產

中華顧問工程司旗下《中華技術》刊登台灣世曦 BIM 整合中心副理蘇瑞育專題報導，探討工程顧問公司知識作業如何從傳統文件保存轉向 AI 驅動之能力管理。該研究以台灣世曦 2025 年納入知識庫的 23 項內部研發成果為基礎，涵蓋前瞻科技應用、基礎設施韌性、專業自動化及永續工法四大領域。報告指出，傳統知識管理受限於跨專業推理與靜態檔案檢索，難以支援敏捷決策。透過整合檢索增強生成（RAG）、代理型 AI（Agentic AI）與工具封裝概念，研究提出三層架構之「AI 技術媒合檢索中心」，包含知識與資產層、轉譯與治理層及應用層。實作流程經過文件解析、技術報告生成、Skill Bundle 合成與品質稽核，將工程知識轉化為具備 YAML 元資料與可執行腳本的模組化能力。以橋梁耐震設計與初期可行性評估為例，調用參數化評估 Skill 取代繁複軟體建模，使方案比選收斂時間大幅縮短，並透過視覺轉譯 Skill 將抽象結構損傷指標即時轉換為 3D 擬真破壞模型，展現工程知識封裝為 Agent Skills 於輔助工程設計與決策之應用潛力。

值得帶走的重點

• 台灣世曦以 2025 年 23 項研發計畫為材料，將工程知識結合 RAG 與代理架構封裝為模組化的「工程 Skills」。
• 建置涵蓋知識資產、轉譯治理與應用層的三層式 AI 技術媒合檢索中心，建立包含品質稽核與代理人工廠的萃取流程。
• 實作橋梁耐震評估工具包，導入參數化敏捷迭代與 3D 損傷視覺轉譯 Skill，使初步方案比選與決策收斂更迅速。