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Berry AI 攜手博弘雲端架構 AWS 混合雲 助北美速食門市落地影像辨識

台灣 AI 新創 Berry AI 鎖定北美速食餐飲業,推出得來速與餐廳計數器。為因應跨店規模化與延遲考量,團隊攜手博弘雲端建立 AWS 雲地混合架構,兼顧邊緣即時影像辨識與雲端數據分析。

AI 生成概念示意圖,非實際產品或事件照片。
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

專注於 AI 影像辨識的 Berry AI(華捷智能)進軍北美速食連鎖市場,透過攝影機分析得來速車道與門市流程。面對門市快速擴展帶來的運算與維運挑戰,Berry AI 與博弘雲端合作導入 AWS 架構,將車輛偵測與狀態追蹤等即時需求保留在邊緣地端,辨識結果與資料庫分析則集中於雲端。據團隊說明,該系統已處理逾 2 億筆車輛狀態資料,協助客戶掌握流程瓶頸與顧客等候時間。

值得帶走的重點

  • Berry AI 採用邊緣即時運算搭配 AWS 雲端分析架構,已累計處理超過 2 億筆得來速車輛狀態數據。
  • 博弘雲端協助其規畫長期雲端用量與架構檢視,在滿足即時辨識與擴展需求的同時降低維運成本。

來源:數位時代 閱讀原文 ↗

本篇由 AI 整理、核對並自動發布,未經逐篇人工審核。

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