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iKala 探討代理商務與生成式引擎最佳化 推進繁中評測基準 TMMLU+
前沿 AI 模型 · AI 助理 · 企業 AI 導入
iKala 共同創辦人程世嘉等人指出，消費搜尋轉向 AI 促使行銷從 SEO 走向生成式引擎最佳化（GEO）與代理商務（Agentic Commerce）。針對模型在地理解，團隊推出開源繁體中文評測基準 TMMLU+ v1.1，用以檢驗 AI 對台灣文化脈絡的掌握程度。
iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉與主管指出，隨著消費搜尋與決策入口轉向 AI，傳統搜尋引擎最佳化（SEO）逐步轉變為生成式引擎最佳化（GEO）。程世嘉表示，AI Agent 正從提供資訊走向代為執行決策與交易，推動 Agentic Commerce 發展，企業需爭取進入 AI 的推薦名單。在內部轉型方面，程世嘉認為推不動的主因常在於決策者未親自使用 AI，建議採取「小步快跑」策略驗證關鍵場景。針對模型在地化理解問題，iKala 開發並於九月推出繁體中文開源評測基準 TMMLU+ v1.1，以具體評測依據檢驗模型對台灣文化脈絡與在地知識的理解能力。
值得帶走的重點
- iKala 程世嘉指出搜尋與決策入口轉向 AI，使行銷重點從 SEO 轉向 GEO，搶進 AI 推薦名單。
- AI Agent 正從提供資訊演進至代為選擇與交易，加速推進 Agentic Commerce 模式。
- 企業內部 AI 導入受阻常因決策者未親自使用，建議以小步快跑策略快速驗證關鍵場景。
- 為檢驗模型對繁體中文與台灣在地知識之理解，iKala 於九月推出開源評測基準 TMMLU+ v1.1。
來源：數位時代 閱讀原文 ↗
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