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Gartner 指出推論悖論：AI 代理人將推升企業推論成本
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Gartner 分析指出，儘管 token 單價下降，但因前沿模型研發與自主代理人消耗龐大 token，代理工作流程推論成本到 2028 年估計成長逾 5 倍。Gartner 建議建立推論分級與 AI FinOps 控管支出。
市場研究機構 Gartner 提出「推論悖論」，預測到 2030 年 token 單價將下降 95%，但代理式工作流程的推論成本在 2028 年前恐成長超過 5 倍。分析師指出，前沿模型算力需求提高使單價差距擴大，且自主代理人因需驗證與持續運作，消耗 token 為一般聊天機器人的 5 至 30 倍。調查顯示逾兩成使用編排平台的企業缺乏自動停止支出機制。Gartner 建議企業導入 AI 財務營運（FinOps）、推論分級與專屬模型以最佳化成本。
值得帶走的重點
- Gartner 分析師指出，AI 代理人因多步驟推理與背景持續運作，完成同一任務所耗 token 達基本聊天機器人的 5 至 30 倍。
- Gartner 建議企業建立 AI FinOps 監控機制、導入推論分級制度，避免例行任務預設呼叫高價前沿模型。
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