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Karpathy 運用 Claude 於 2 小時內打造 HackerTube 網站篩選推薦影片
AI 助理 · AI 程式開發
前 OpenAI 創始成員 Karpathy 表示，因不滿 YouTube 推薦機制，他利用 Anthropic 的 Claude 模型處理約 4,300 萬則 Hacker News 留言，篩選出 6,454 支被推薦的影片，並耗時約 2 小時完成名為 HackerTube 的網站建立與部署。
前 OpenAI 創始成員 Karpathy 於社群平台發文表示，因不滿意 YouTube 首頁的推薦演算法，他指示 Claude 模型分析過去 20 年間約 4,300 萬則 Hacker News 留言，從中萃取出 6,454 支受社群反覆推薦的影片並建立 HackerTube 網站。據相關報導，開發過程中由 Opus 5.5 模型負責資料擷取流程架構，Sonnet 模型負責篩選最終連結清單；Karpathy 僅手動處理建立 Google Cloud API 金鑰、啟動 VPS 與購買網域等步驟，伺服器配置、安全強化與程式碼最佳化則交由 AI 執行。該網站不需登入，觀看紀錄僅存於使用者瀏覽器端，並提供完整資料集匯出。報導同時指出，目前相關資訊主要來自 Karpathy 個人貼文與媒體轉述，影片品質與實際體驗尚無第三方獨立評測。
值得帶走的重點
- Karpathy 發文稱利用 Claude 在約 2 小時內完成從 HN 留言篩選影片並建置 HackerTube 網站。
- 處理資料橫跨 2007 至 2026 年約 4,300 萬則留言，最終彙整出約 150 個主題共 6,454 支影片。
- 開發架構由 Opus 5.5 負責建立擷取流程，Sonnet 進行清單篩選，AI 亦協助部署與伺服器安全強化。
- 網站設計無須使用者登入，紀錄存於本地瀏覽器並開放資料集匯出；目前成效尚乏獨立第三者評測。
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