AI 模型迭代加速引發「模型疲勞」，中美業者掀起價格競爭並轉向利基市場

隨著美中人工智慧模型迭代加速，開發者與企業界浮現「模型疲勞」現象。分析師指出，相較於美國企業權衡微幅效能提升與換遷成本，中國市場則因模型層使用者黏著度低，使開發商面臨劇烈價格競爭。包括 DeepSeek、阿里巴巴等多家廠商大幅降低 API 存取費用，美國廠商如 Anthropic 與 OpenAI 亦相繼下調模型使用成本。科技分析指出，在實際生產環境中，企業更重視系統穩定性、成本與資料安全，微幅跑分提升已難驅動升級，促使 AI 業者轉向垂直利基市場尋求生存。

值得帶走的重點

• 頻繁的模型迭代引發「模型疲勞」，中國開發商面臨使用者對價格敏感及模型層缺乏品牌忠誠度的挑戰。
• 美中主要廠商相繼大幅降低 API 費用，迫使每次升級重設價格下限以維持競爭力。
• 企業客戶在生產部署中更看重穩定度、整合成本與資料安全，而非基準測試的微幅增長。
• 為擺脫通用跑分競爭，廠商開始轉向垂直應用利基市場，例如短影音生成與醫療健康等領域。