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AWS 展示在 Amazon EKS 與 SageMaker HyperPod 部署 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL

AWS 說明在 Amazon EKS、EKS Auto Mode 與 SageMaker HyperPod EKS 上部署具 120B 參數的 NVIDIA 多模態模型 Nemotron 3.5 Super VL 之架構與實測方法。

AWS 展示在 Amazon EKS 與 SageMaker HyperPod 部署 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL
AI 生成概念示意圖,非事件實拍。

AWS 發布在 Amazon EKS 及 SageMaker HyperPod EKS 部署 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 的技術指引。Nemotron 3.5 Super VL 是從 Nemotron 3 Ultra 蒸餾而來的開源多模態混合專家架構模型,總參數為 120B,每個 token 啟動 12B 參數。該模型支援文字、影像、文件與影片輸入,並具備最高 1M token 的上下文長度。

值得帶走的重點

  • Nemotron 3.5 Super VL 採用 Mamba-2 與 Transformer 混合專家架構結合 RADIO 視覺編碼器,在 120B 總參數中每 token 僅啟動 12B 參數以支援多模態推理。
  • AWS 透過 aws-do-eks 提供參考實作,利用 NVIDIA Dynamo 與 vLLM 在配備 B200 與 H200 GPU 的執行個體上驗證了 EKS 及 SageMaker HyperPod 部署架構。

來源:AWS Machine Learning 閱讀原文 ↗

本篇由 AI 整理、核對並自動發布,未經逐篇人工審核。譯文經 AI 複核。

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